2025.11.19
データドリブン全盛の中、マーケティングに“感情”を取り戻す

近年、マーケティングの現場では「データ」という言葉がこれまでになく強調されています。
広告プラットフォームはAI最適化が進み、顧客行動は数値として追跡可能になり、企業はその精度の高いデータを根拠に意思決定を下す時代になりました。

しかし、ここにひとつの大きな落とし穴があります。
データがいくら高度化しても、「人の感情」は数値化しきれない。

購買を動かす最後のひと押しは、論理や比較よりも、実は「感情」であることが圧倒的に多いのです。

データドリブンが悪いわけではありません。
むしろ現代のマーケティングには不可欠です。
しかし、データだけで戦おうとすると、企業はいつの間にか“数字のためのマーケティング”に陥り、本当に大事な顧客の心の動きを見失ってしまいます。

そこで今、改めて注目されているのが
「顧客の感情を理解し、戦略に活かす」というマーケティングの原点です。

本記事では、データ全盛の時代にあえて“感情”を取り戻すべき理由と、その方法をわかりやすく、かつ専門性をもって解説します。


なぜ今、マーケティングに“感情”が求められているのか

データドリブン時代の恩恵と限界

データドリブンが発展したことで、私たちは以前よりもはるかに正確に顧客行動を把握できるようになりました。

  • 広告のクリック率
  • どのLPで離脱したか
  • どのキーワードがCVにつながったか
  • ユーザーの行動導線
  • 顧客の属性データ

これらは、企業のマーケティング効率を劇的に高めました。

しかし同時に、これらの数値は 「顧客がなぜそう動いたのか」 を説明してくれるわけではありません。

クリック率が低い理由は?
CVしない理由は?
価格が比較された理由は?
広告に反応しない理由は?

これらの核心にあるのは、
顧客の価値観・不安・期待・感情
なのです。

データは行動を示しますが、感情は行動の“理由”を示します。
ここを読み解けなければ、企業は数字の改善に追われ続け、根本的な課題解決にたどり着けません。


感情が軽視される理由とその影響

本来、企業と顧客の関係は「人と人」です。
しかし、データが進化するほど、マーケティング担当者は数字に視線を奪われがちになります。

感情が軽視される理由は、以下の3つです。

  1. 数値化が難しい
  2. スプレッドシートで管理しづらい
  3. 現場での一次情報収集に手間がかかる

その結果どうなるか?

  • 広告のCPAばかり気にする
  • 「もっとCTRを上げよう」と表面的な改善に走る
  • 顧客理解の解像度が低いまま施策を打ち続ける
  • 自社の価値が“価格”や“機能”に矮小化される

つまり、
顧客の心が見えないまま戦ってしまう
という状態が起こります。

これこそが、多くの中小企業がマーケティングをしても成果を感じられない最大の理由です。

数値では測れない価値が売上に影響するメカニズム

例えば、同じ住宅会社でもこうした違いがあります。

  • A社のサイトでは資料請求しなかった
  • B社のサイトでは資料請求した

表面上は「導線の違い」に見えますが、実は最終的な決め手は

  • 安心感
  • デザインの好み
  • 会社の姿勢
  • スタッフの人柄
  • “自分ごとになる瞬間”

のような、数値化しにくい“感情要素”であることがほとんど。

そしてこの感情要素こそ、
広告データだけからでは絶対に読み取れません。

にもかかわらず、企業は改善会議で数字ばかり議論し、顧客の心象や価値観について深堀りする場をほとんど持っていません。

だからこそ、マーケティングに“感情”を取り戻す必要があるのです。

顧客の“感情”を理解することはマーケティングの原点である

顧客は合理ではなく“感情”で意思決定しているという事実

多くの企業は、顧客が「合理的に比較し、最適な選択をする」と考えがちです。
しかし、実際の購買行動の多くは非合理的であり、むしろ「感情による瞬発的な判断」が大きく影響しています。

  • “なんとなく安心できる”
  • “このブランドは好き”
  • “ここは自分をわかってくれそう”

こうした感情は、表面に出ることは少ないですが、購買に向けて最も強い影響を持つ「見えない決め手」です。

心理学では、意思決定の 9割以上は無意識領域で行われる といわれています。
つまり数値やスペックだけでは決断しないのです。

ここを掘り起こすのが、感情ベースのマーケティングです。


顧客感情をつかむための一次情報の価値

顧客の感情は、Google Analyticsや広告レポートには記録されません。
なぜならそれは“人の心の内部で起きる変化”だからです。

顧客が何を見て、何を感じ、何に不安を覚え、何を期待しているのか。
この情報を得る唯一の方法が 一次情報 です。

インタビュー・体験観察・雑談から得られる深層インサイト

たとえば、住宅購入者にインタビューすると以下のような言葉が出ます。

  • 「最初の会社は質問しても答えが曖昧で不安だった」
  • 「この会社だけは“人”が良かった」
  • 「担当者の言葉で未来が想像できた」
  • 「Instagramで見た写真の“雰囲気”が好きだった」

これらはすべて感情インサイトです。
どれだけ広告データを見ても、絶対に出てきません。

FAQや問い合わせ内容から見える本音

また問い合わせ内容にも、本音が隠れています。

  • 「予算を守ってくれるか」→不安
  • 「このプランは自分に合うのか」→期待
  • 「他社と比べて…」→迷い
  • 「家づくりは怖い」→リスク回避の欲求

FAQは企業にとって「感情の宝庫」といえます。


データと感情をつなぐ“ハイブリッド分析”という考え方

データと感情のどちらを重視すべきか?
これはよくある誤解です。

答えは どちらも必要。しかし役割が違う。

  • データは「行動」を示す
  • 感情は「行動の理由」を示す

行動と理由が揃って初めて、マーケティング戦略は精度を増します。

これが「ハイブリッド分析」です。

例えば、自社のLPで離脱が多いとします。

  • データだけの結論: ボタンの位置を変える、色を変える、CTAを改善する
  • 感情の結論: 「不安が解消されていない」「会社の姿勢が見えない」

この違いは大きいです。
前者だけに頼ると、同じような改善策を延々と繰り返すことになります。

感情の理解は、企業を“正しい改善ルート”に導くコンパスになります。


企業が陥りやすい“データ偏重マーケティング”の落とし穴

データだけでは“本質的な課題”が見えない理由

データはもちろん重要です。
しかし、データだけでは「なぜそうなったか」がわかりません。

数字が示すのは現象、感情が示すのは原因

  • CVRが低いのはなぜ
  • クリックされないのはなぜ
  • 比較検討で負けているのはなぜ

数字は“何が起きたか”しか教えてくれません。

マーケティングの本質は
顧客の“なぜ”を深堀りすること
です。


指標改善に追われて顧客の感情が置き去りになる構造

企業の会議では、

  • 「CTRが低い」
  • 「CPAが高い」
  • 「GA4の数値が」

こうした議論が中心になりますが、これは企業側の視点です。

顧客からすれば、
「クリックするほどの魅力がなかった」
「最後の不安が解消されなかった」
「自分に合っているのか確信が持てなかった」
という“感情”が決断を左右します。

にもかかわらず、
内部会議で最も話されないのが“顧客の感情”です。


データで戦う企業が同質化しやすい背景

データに強く依存した企業は、次の傾向があります。

  • 改善策が似る
  • 競合と同じ領域で戦いがち
  • 広告もLPも似た表現になる
  • 結果的に差別化が消える

なぜならデータ改善は“誰でもできる”からです。

差別化を生むのはデータではなく、
顧客の感情をどう理解し、どう表現するかという創造性です。

感情情報をマーケティング戦略に落とし込む方法

顧客の「心が動く瞬間」を構造化する

マーケティングで成果を出す企業は、感情を“ふわっとした感覚”ではなく、構造として扱っています

これは特別なスキルではなく、誰でも再現できます。

顧客の“Before→After”を物語として整理する

たとえば住宅会社なら、以下のような流れです。

  • Before:家づくりに不安がある
  • 出会い:担当者の言葉で安心を覚える
  • 比較:他社では解消されなかった疑問が解決した
  • 決め手:未来の暮らしを想像できた
  • After:自分の理想が叶うと確信し、契約

これは、単なる「ストーリー」ではありません。
顧客が心を動かされていくプロセスです。

この流れを抽出していくと、企業の強みが“顧客視点で”見えてきます。

ロイヤル顧客の感情パターンは最強の戦略資源

ロイヤル顧客は“強い感情で購入した人”です。
つまり、最も価値の本質を理解してくれた人たちです。

  • どんな瞬間に「この会社が好き」と思ったのか
  • どのポイントで競合よりも信頼したのか
  • どのポイントで競合よりも信頼したのか
  • どんな言葉が背中を押したのか

これらは、広告の文言にもLPの構成にも、ファネルにも使えます。

ロイヤル顧客の感情パターンは、再現性のある“勝ちパターン”になります。


感情 × データで作るファネル設計

ファネルは「行動」を区切って構造化するもの。
ここに“感情”を重ねると、一気に成果が変わります。

認知段階では「共感」

人は“自分ごと”にならない情報は無視します。
だから認知段階では、以下が重要です。

  • 「あ、私のことだ」
  • 「この会社は自分の気持ちをわかっている」

これが広告のCTRを大きく左右します。

興味・比較段階では「安心」

比較検討で顧客が求めるのは、
「リスクを避けたい」「失敗したくない」という感情です。

LPで最も必要なのは、

  • 不安の代弁
  • 解決ストーリー
  • 実績の見える化

検討段階では「納得」

スペックではなく、
「私はこの選択で正しいのか」という納得感です。

購入直前では「背中を押す一言」

購入を決めるのは、たった一言の場合があります。

  • 「ここまで一緒に考えてくれたから決めた」
  • 担当者の熱意で決めた」
  • 「未来のイメージが湧いた」

こうした“最後のひと押し”は、データだけでは絶対につくれません。


中小企業がすぐに実践できる感情マーケティングのステップ

高度なツールは不要です。
明日からできる方法を紹介します。

顧客の声を毎週5件だけ集めるだけでも戦略は変わる

質問はこれだけで十分です。

  1. なぜ最初に問い合わせたのですか?
  2. 他社と比べてどう感じましたか?
  3. 決め手は何でしたか?

この3つで、企業の「勝ちパターン」が見えてきます。

LP・広告・投稿文を“感情起点”で書き直す方法

感情を文章に反映させると、CTR・CVRは驚くほど変わります。

Before/After法(もっとも使いやすい)

  • Before:「〇〇が不安…」
  • After:「〇〇が解消されて、未来が描けた」

ストーリー法

事実ではなく、顧客の感情の変化を書く。

N1インサイト変換法

たった1人の本音を深掘りし、それを多くの顧客に転用する方法です。

データは“点”、感情は“線”としてつなげる

データは「点」の集合体。
しかし感情は「点をつなぐ線」です。

その線が見えると、戦略が圧倒的にブレなくなります。


事例で見る 感情を理解した企業が成果を伸ばす理由

売れている会社は例外なく「顧客の感情」を深く理解している

トップ企業はデータ分析より先に、「顧客の感情構造」を把握しています。
そのおかげで:

  • 広告の訴求がズレない
  • 競合と比較されにくい
  • カスタマージャーニーが自然に整う

成果の再現性も高くなります。

データ改善だけでは伸びなかった企業が変わった瞬間

ある企業では、データ改善を1年続けても成果が伸びませんでした。
ところが、顧客の“本音インタビュー”を実施したところ、

  • 不安の代弁が弱かった
  • 価格ではなく「信頼感」で負けていた

という核心が露わに。

LPを「不安の代弁型」に変更したところ、CVRが大幅に改善しました。

感情理解が「広告費の無駄を防ぐ」効果

データだけで改善すると、
CPAを下げるために広告費を上げたり、指標改善に走りがちです。

しかし感情理解があれば、

  • 最初から“刺さる訴求”に絞れる
  • 無駄なテストを減らせる
  • 競合と戦わないポジションが作れる

つまり、感情理解は“広告費の最適化装置”でもあります。

【まとめ】

データと感情の両輪でマーケティングを設計すると、施策の再現性が高まり、競合と戦わない独自のポジションが生まれます。
顧客が心を動かされた瞬間を理解することは、中小企業にこそ必要な競争力です。データだけでは見落とされる本質を知ることで、施策の一貫性が増し、ブランドの“選ばれ方”が変わります。


【マーケティング全体を見直したい企業の方へ(無料相談のご案内)】

■ 自社のマーケティングに“感情視点”は入っていますか?
GA4や広告指標だけでは見えない「顧客の本音」を可視化し、勝てるマーケティング戦略へ導きます。

■ データだけでは見えない課題をご一緒に整理します
ファネル分析、顧客インサイト整理、価値の棚卸しを通して、貴社の“勝ち筋”を明確にします。

■ 無料相談で得られる内容
・現在のマーケティング戦略の抜け漏れポイント診断
・顧客感情にもとづく勝ちパターンの抽出
・データ × 感情のハイブリッド改善案
・優先順位の高い次の一手の提示

まずは気軽にご相談ください。
貴社の状況を丁寧にヒアリングし、最適な改善ポイントを一緒に見つけていきます。

▶ 無料相談フォームはこちら